OpenAIが「Decisions API」を公開ベータ化｜複雑な判断を『はい・いいえ』『選択肢』『スコア』で高速返答、課金は入力トークンのみ——久留米・福岡の中小企業向けAI活用ガイド
OpenAIは2026年10月6日、問い合わせへの回答を自由な文章ではなく、あらかじめ決めた型式に絞って返す新しいAPI「Decisions API」を、開発者向けに公開ベータとして開放しました（出典：OpenAI公式開発者ドキュメント・OpenAIデベロッパーコミュニティ等）。2026年9月29日の年次イベント「DevDay 2026」で限定プレビューとして発表されていたもので、今回はすべての開発者が利用を申請できる段階に進んだ形です。文章を生成するのではなく「判断」だけを高速・低コストで返すことに特化した点が特徴です。
何が起きたか
回答は「確率」「選択肢」「スコア」の3形式のみ、自由な文章は返さない
OpenAI公式開発者ドキュメントによれば、Decisions APIが返す回答はpredicate（0から1の確率値）・choice（あらかじめ用意した選択肢から1つを選ぶ）・score（順序付きの段階を確率で重み付けした平均値）の3形式に限られています。開発者が質問と回答候補をあらかじめ定義しておき、APIはその中から最も当てはまる答えを返す仕組みで、文章を自由に生成するチャット型のAPIとは役割が異なります。入力にはテキストに加えて画像も使えますが、画像はBase64形式のデータとして送る必要があり、通常のURLやファイルIDでの指定には対応していないとされています。
対応モデルはgpt-6-luna、料金は入力トークンのみで出力課金なし
現時点で利用できるモデルはgpt-6-lunaのみです。料金は入力トークン100万あたり0.10ドルで、出力トークンやキャッシュの読み書きには課金されないとされています（出典：OpenAI公式開発者ドキュメント）。一般的な文章生成APIと比べて、入力に対する課金のみで済む点は、判断処理を大量に繰り返す用途ではコストを見積もりやすい材料になりそうです。あわせて、データを保持しない「ゼロデータリテンション」や、米国・欧州（EEA・スイス）でのデータ処理リージョン対応、HIPAA適格性なども用意されており、医療・金融など取り扱いに注意が必要な情報を扱う現場も意識した設計になっていると見られます（推測）。
通常のAPIより最大10倍速いとOpenAIは説明、GAは「数週間以内」を予定
OpenAIは、Decisions APIは同社の標準的な「Responses API」と比べて最大10倍速いと説明しています（出典：OpenAI公式開発者ドキュメント）。ただしこの数値はOpenAI自身による社内テストに基づくものであり、第三者による検証結果ではない点には留意が必要です。現在は公開ベータの段階で、一般提供（GA）は「今後数週間以内」を予定しているとされています（出典：OpenAI公式開発者ドキュメント）。想定される用途としては、問い合わせ内容の分類・担当部署への振り分け・投稿内容のモデレーション・採点基準に沿った評点付けなどが挙げられています。
日本への影響・ビジネスでの活用ヒント
- 「文章生成」と「判断」を分けて使うAPI設計が広がる可能性：これまで一つの汎用AIモデルに何でもまとめて任せていた処理を、「判断だけ」を担う専用APIに切り出す動きが広がれば、用途に応じたコスト最適化がさらに進んでいくと見られます（推測）。
- 大量処理の自動化コストが下がる可能性：出力課金がなく入力トークンのみで判断結果を得られる設計は、問い合わせの振り分けやコンテンツ確認のように件数が多い業務ほど、コストメリットを受けやすいと考えられます（推測）。
- 日本企業での採用は今後の実績次第：現時点では公開ベータかつ対応モデルも1種類のみであり、日本国内での具体的な導入事例はまだ確認できていません。今後、精度や日本語での判断品質に関する検証が広がっていくと見られます（推測）。
久留米・福岡の中小企業様へ——「選ぶだけ」の判断業務から考えるAI活用のヒント
久留米市周辺の製造業では、検品・検査の記録や、取引先からの問い合わせ内容を「緊急対応が必要か・通常対応でよいか」といった基準で振り分ける作業が、担当者の経験や感覚に頼って行われているケースも見られます（推測）。Decisions APIのように、判断結果を確率やあらかじめ決めた選択肢の形で受け取れる仕組みが広がれば、こうした「分ける・選ぶ」だけの判断業務の一部を、記録として残しやすい形でAIに任せられる可能性があります。ヒカリのAI導入支援では、久留米の製造業様が社内の判断業務のどの部分をAIに任せられるか、現場の運用に合わせて一緒に整理するところからご支援しています。
福岡市の飲食店・小売店では、SNSや予約サイトに届くコメント・問い合わせを、クレーム対応が必要なものと通常の質問とで振り分ける作業に時間がかかっているケースが少なくないと見られます（推測）。「選択肢から1つを選ぶ」「緊急度をスコアで返す」といった判断に特化したAPIの考え方は、こうした振り分け業務を仕組み化するヒントになり得ます。ヒカリのDX推進支援では、福岡の飲食店・小売店様が抱える問い合わせ対応の負担を、どこまでAIで振り分け・自動化できるか、業務量に応じて具体的にご提案しています。
新しいAPIやモデルは次々と登場しますが、自社の業務のどの部分が「文章生成」向きで、どの部分が「判断・振り分け」向きなのかを見極める視点は、ツールが変わっても役立つ基礎知識です。ヒカリのAIスクールでは、久留米・福岡の企業様がこうした使い分けの考え方を実務的に学んでいただける機会をご用意しています。