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介護AIの選び方と導入ステップ5つ｜記録・見守り・シフト管理を自動化する方法

2026.01.07お役立ち情報

2025年、介護業界の人手不足はますます深刻化しています。記録業務・夜間見守り・シフト作成——これらの反復業務にスタッフの時間が奪われ、本来の「利用者と向き合う時間」が削られている施設は少なくありません。そこで注目されているのが介護AIの活用です。AIを使えば、記録の自動入力・異常検知・シフト最適化など、これまで手作業だった業務を大幅に自動化できます。本記事では、介護業務で使えるAIの3分野と、導入を成功させるための5ステップを解説します。

介護業務で使えるAIの3分野

記録・書類作成AI

ケア記録・ヒヤリハット・申し送りなどをスマートフォンへの音声入力で自動生成するAIツールが普及しています。手書きやExcelでの管理に比べ、1日あたりの記録時間を最大50%削減できる施設もあります。さらにケアプランの自動生成補助・書類の自動整形など、介護特有の書類業務全体をAIがサポートします。代表的なツールにはほのぼのNEXT 公式サイト →があります。

見守り・異常検知AI

ベッドセンサー・赤外線カメラ・ウェアラブルデバイスと組み合わせたAIが、転倒・離床・バイタル異常をリアルタイムで検知します。夜間の定期巡回を「必要な時だけ駆けつける体制」に変えることができ、夜勤スタッフの精神的・体力的負担を大幅に軽減できます。シルエット映像や非接触センサーを使用するため、プライバシーへの配慮も万全です。代表的なツールにはHitomeQ ケアサポート公式サイト →があります。

シフト最適化AI

介護現場のシフト管理は、資格要件・配置基準・スタッフの希望・公休・夜勤回数など複雑な条件が絡み合います。 AIシフト管理ツールを使えば、これらの条件を自動で考慮した最適なシフト案を数分で生成できます。管理者が毎週数時間かけていたシフト調整作業を大幅に短縮し、急な欠員時の代替案も素早く提示できます。代表的なツールにはシフトボード公式サイト →があります。

介護AI導入の5ステップ

Step1〜Step2：課題整理・製品選定

Step1：現場の課題を業務別に整理する

「記録に時間がかかる」「夜勤の巡回が大変」「シフト作成に毎週3時間かかる」など、どの業務のどの作業が最も負担になっているかを具体的に書き出します。課題が曖昧なままツールを選ぶと、「導入したが使われない」という失敗につながります。まず現場スタッフからヒアリングを行い、負担の大きい業務上位3つを特定しましょう。

Step2：課題に合ったAIツールを比較・選定する

Step1で特定した課題に対応するAIツールを複数比較します。比較のポイントは「現場スタッフが使いやすいか（UI・操作感）」「既存の介護ソフトと連携できるか」「サポート体制が充実しているか」の3点です。多くのツールが無料トライアルや無料デモを提供しているため、実際に試してから判断しましょう。

Step3〜Step5：試験導入・スタッフ研修・本格運用

Step3：1つの業務・1つのチームで試験導入する

いきなり全施設・全業務に導入するのはリスクがあります。まず1つの業務（例：夜間見守りのみ）・1つのチームでスモールスタートすることを強くおすすめします。試験期間中に「現場に合わない点」「操作上の問題」を洗い出し、本格導入前に改善できます。試験期間の目安は2〜4週間です。

Step4：スタッフ研修と運用ルールを整備する

AIツールの導入が失敗する最大の原因は「スタッフが使わない」ことです。操作マニュアルの作成・ベンダーによる研修の実施・社内リーダーの育成の3点を必ず行いましょう。特にITに不慣れなスタッフへのフォロー体制を整えることが、定着率を高める鍵です。運用ルール（誰がどの操作を担当するか・トラブル時の連絡先など）も文書化しておきましょう。

Step5：本格運用開始と効果測定

試験導入の結果を踏まえて調整し、本格運用を開始します。導入前と後で「記録時間の変化」「夜間巡回回数の変化」「シフト作成時間の変化」を数字で比較し、効果を定量的に確認しましょう。効果が出ている業務は他のチームや施設にも横展開し、次のAI活用領域を検討するサイクルを回すことが重要です。