GoogleがGemini 3.5 Proを発表｜200万トークンコンテキスト・Deep Think推論で何が変わるか—法務・開発・調査部門が今すぐ評価すべき理由
GoogleはGoogle I/O 2026（2026年5月19日）で、フラッグシップ推論モデル「Gemini 3.5 Pro」を発表しました（出典：Google公式）。200万トークンのコンテキストウィンドウ、「Deep Think」推論モード、そしてテキスト・画像・動画を横断するマルチモーダル理解の3点が主要特徴です。2026年6月中にVertex AIでの一般提供（GA）を予定しており、現在は限定プレビュー中です（出典：Google公式）。
何が起きたか
200万トークンコンテキストとは
2,000,000トークンのコンテキストウィンドウは、数千ページ分の文書を一度のプロンプトに収められる容量です（出典：Google公式）。法律事務所が数百本の契約書を一括精査する、ソフトウェア開発チームが大規模コードリポジトリ全体を渡してバグを探す、調査部門が数年分のアナリストレポートをまとめて分析するといった用途が現実的になります。同じ3.5系のGemini 3.5 FlashはAPIで入力$1.50・出力$9/Mトークンで既にリリース済みですが（出典：Google公式）、ProはFlashより高精度な推論・長文処理向けのフラッグシップとして位置づけられています。
Deep Think推論モードとは
Deep ThinkはGoogleが提供する高精度推論モードで、モデルが回答前に長い思考チェーンを内部実行します（出典：Google公式）。関連モデルのGemini 3.1 ProはDeep Think有効時にGPQA Diamondで94.3%を記録しており、大学院レベルの科学・工学の難問でも高い正答率を示しています（出典：BenchLM.ai）。Gemini 3.5 ProのDeep Think版は一般提供前のため独立した第三者ベンチマークは未実施で、正式な性能評価は提供開始後に出揃うと見られます（推測）。
料金と提供スケジュール
Gemini 3.5 Proは2026年5月19日のGoogle I/O 2026で発表され、現在はVertex AIの限定プレビュー中です（出典：Google公式）。2026年6月中の一般提供（GA）が予定されていますが、具体的な日付は未確定です（出典：Google公式）。想定API料金は入力$15/Mトークン・出力$60/Mトークン程度と広く報じられており（推測）、既存のGemini 3.5 Flashの約10倍水準です。Claude Opus 4.8やGPT-5.5と同価格帯のフラッグシップポジションに位置づけられると見られます（推測）。
日本への影響・ビジネス活用ヒント
- 法務・契約管理部門は200万トークンで大量文書を一括精査：数百本の取引先契約書・法改正対応文書・規約を単一プロンプトで横断検索・矛盾抽出できる可能性があります（推測）。まずVertex AIの限定プレビューへの申請を検討し、自社で最も文書量が多いユースケースでPOC（概念実証）を先行させることを推奨します。
- 大規模コードベースを持つ開発チームはリポジトリ横断分析を試験導入：200万トークンは数十万行規模のコードを一度に渡せる容量です。既にGoogle Cloud・Vertex AIを採用しているチームは、コードレビュー自動化や大規模移行分析のユースケースから先行評価することを推奨します。
- 調査・IR・コンサル部門は長文分析コストの試算を今から準備：想定料金の入力$15/Mトークンで200万トークンを1回処理すると入力コストだけで約$30（約4,500円）になります（推測）。月間処理量と予算上限を事前に設計しておくことで、AI予算の想定外超過を防ぎやすくなります。
- Claude Opus 4.8・GPT-5.5との比較選定はGA後に実施：Gemini 3.5 ProはGA後に第三者ベンチマーク結果が出揃うと見られます（推測）。現時点ではGA後の評価を待ち、自社ユースケース（コーディング精度・長文処理・マルチモーダル・日本語品質）に合わせてLLMを選定することを推奨します。