AI自律エンジニア「Devin」のCognitionが約3.9兆円評価額で1,500億円調達｜自社コードの90%をAIが書く時代—日本企業への示唆

AI自律コーディングエージェント「Devin」を開発するCognitionは2026年5月27日、約260億ドル（約3.9兆円）のポストマネー評価額で10億ドル（約1,500億円）の資金調達を完了したと発表しました（出典：TechCrunch・Bloomberg）。8ヶ月前の評価額（約102億ドル）から2.5倍以上に急増しており、年率換算売上高は4億9,200万ドルで月次企業成長率は50%を維持しています。さらに注目すべきは、Cognition自身が自社コードの約90%をDevinに書かせているという事実です。「AIがコードを書く時代」が実証フェーズを超えた現実となっています。

何が起きたのか

評価額が8ヶ月で2.5倍超に急騰

Cognitionは2025年後半に約102億ドルの評価額で資金調達を行っていましたが、今回はそれが約260億ドルへと急増しました。AI自律コーディングエージェント市場への高い期待と、実際の売上成長が評価を押し上げています。月次の企業成長率50%という数字は、単なる評価額インフレではなく実ビジネスの拡大を裏付けています。

顧客はメルセデス・ベンツ、NASA、ゴールドマン・サックスなど

Cognitionの顧客にはメルセデス・ベンツ・NASA・ゴールドマン・サックス・サンタンデール銀行などが含まれており、製造業・宇宙・金融といった多業種に及びます。「AI実験」ではなく、各業界のトップ企業が業務の中核でDevinを活用していることが確認されています。

自社コードの約90%をDevinが執筆

Cognition自身が、自社プロダクト開発において書かれるコードの89〜90%をDevinに担わせていると報告しています。これはAI自律コーダーが「補助ツール」から「主力開発者」へ転換したことを示す最も直接的な証拠と言えます。

日本への影響・ビジネス活用ヒント

• IT人材不足の構造的解決策として注目：日本はITエンジニアの深刻な不足に直面しており、2030年には最大79万人の不足が見込まれるとされています。Devinのような自律AIコーダーは、エンジニアを増やすことなくソフトウェア開発能力を拡張できる手段として、日本企業の経営課題に直結します。
• 製造業・金融業での先行導入事例が参考に：メルセデス・ベンツ（製造）やゴールドマン・サックス（金融）という顧客リストは、日本企業の主要セクターと重なります。これらの業種でAI自律コーダーの有効性が実証されつつあることは、国内の同業他社にとって具体的な導入検討の根拠となります。
• AI活用の「実験」から「本番移行」へ：Cognitionの急成長は、AI自律コーダーが評価フェーズを終えて本格導入フェーズに移行したことを示唆しています。自社のエンジニアリングワークフローにAIをどう組み込むか、今から具体的な計画を立てることが競合他社との差を生む可能性があります。